【同等学力】备战2019年心理学每日一练习 （21）
来源：学苑教育教学中心
（2018年10月23日）
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1．判别分析
［2019学苑教育每日练习］：以已掌握的不同类别的样品为标准，结合所观测的不同样品的若干项不同的观测指标数据，建立一个或多个线性组合，成为判别函数，将尚待判断的事物加以判别分类的一种多元统计方法。
2． 因素分析
［2019学苑教育每日练习］：因素分析是一种统计技术，是从为数众多的观测变量中概括出少数不可观测的潜变量（又称因素）去替代已有的一些变量的统计分析方法。可分为探索性因素分析和验证性因素分析。
因素分析提取因素的方法［2019学苑教育每日练习］：主成分分析法、影像法、主轴法。（2004年选择题）
因素分析的计算步骤［2019学苑教育每日练习］：首先计算所有变量的相关矩阵；因素提取；因素旋转。
因素选取后，一般要对因素进行旋转，目的是为了更清楚地解释因素的意义。（2003年选择题）
3． 因素负荷
［2019学苑教育每日练习］：因素负荷是指因素模型中，各公共因素和独特因素的加权系数。一般情况下，它是指公共因素的系数。
4．公共因素方差（2006年名词）
［2019学苑教育每日练习］：一般用h2表示，又称为共同性或公共性，是指公共因素所决定的方差在观测变量总方差中所占的比例。
5． 特征值和贡献率
［2019学苑教育每日练习］：特征值即每个因素在所有变量上因素负荷平方之和。特征值越大，说明该公共因素越重要。（2002年选择题）
贡献率指各因素的特征值在总的公共因素方差之和中所占的比率。贡献率越大，说明所抽取的因素越能反映观测变量的变异。
6．统计分析方法的选择（2008年简答题）
［2019学苑教育每日练习］：要选择正确有效的统计分析方法，必须考虑两方面的问题：一是研究问题的性质、数据类型和特征以及研究设计；二是各种统计方法和公式的适用条件。
选择统计分析方法应考虑的因素［2019学苑教育每日练习］：研究课题的性质和目的；变量的特征；数据的分布特征；研究设计类型。
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